世界卫生组织发布的《2024年全球结核病报告》指出配资网站大全，2023年，全球有1080万名新发结核病患者，发病率为134/10万，创1995年监测以来新高。结核防控的全球战役远未结束。
在这一背景下，AI与医疗的深度融合带来了破局契机。杭州所知未来科技有限公司（下称“所知未来”）推出“AI+便携DR+现场检测”的全流程方案，构建起“感知—分析—决策”的一体化智能平台，真正将高效、精准的结核筛查服务送至基层社区和百姓家门口。
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基层结核防治陷困局，所知未来携AI技术入场
“在国内某地市，政府曾投入大量经费为20多万老人免费筛查肺结核，但因依赖固定DR设备，最终覆盖率仅50%。”这一案例，正是我国结核防治基层现状的缩影。
作为国家重点防控的传染病，结核防控已被纳入“健康中国2030”战略目标，与联合国“2035年终止结核病流行”愿景紧密衔接，国家也出台多项政策、拨付专项预算完善防治体系。然而，基层防治的短板仍显著制约着目标推进。
一方面，基层医疗机构放射科医生资源匮乏、DR设备配置不足，偏远地区居民“看病远、筛查难”；另一方面，传统检测手段更新缓慢，影像、免疫、分子等多技术之间协同不足，未能形成合力。更关键的是，基层筛查长期处于被动低效状态，医防脱节导致疾控部门难以及时获取诊断数据，屡屡错失早期防控窗口。
展开剩余84%所知未来创始人林晓权深耕结核领域多年，清晰认识到传统模式的瓶颈。伴随着近年来AI医疗技术的迅速发展，他敏锐察觉到破解上述痛点的可能性——AI不仅能弥补基层人力不足，还可整合多维度数据，并通过便携、高效的筛查模式，真正推动公共卫生服务“下沉到最后一公里”。
团队的行业积累早已跨越多年。其技术根基，始于与视见科技的深度合作。视见科技背靠香港中文大学和香港科技大学，核心研发团在AI与医学影像领域不仅有25年积累，还曾斩获20多项国际影像挑战赛冠军，多次战胜MIT、Google等顶尖团队，技术底蕴扎实。
依托这一背景，所知未来的初代DR AI算法直接承接国际顶尖技术框架，这不仅让团队跳过“从零研发”的漫长周期，快速开发出高效精准的产品，还能接触全球科研动态，为出海奠基。
但林晓权并未止步于技术引进，而是构建起“医工产学研一体化”的研发模式：高校提供前沿技术与科研理念，团队则提供基层结核防治的实际应用场景与数据支持；技术研发由资深AI医疗产品专家牵头，业务团队熟悉结核病防治产业链，医疗侧则有三甲医院放射科医生参与临床验证。这种技术+经验+资源的组合，使所知未来从起步阶段就瞄准实际痛点，避免陷入“为AI而AI”的技术空转。
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自研算法驱动，三级策略适配，一站式方案打通结核防控“最后一公里”
所知未来的核心竞争力，源自其研发的DR AI辅助诊断系统，这套系统的差异化优势，恰恰踩中了基层结核防治的需求靶心。
在技术层面，系统研发融合了胸片行业领域的特征注意力机制，基于Transformer + Yolo基准模型开展了一系列自研技术框架及模块，其中包括：
● 全方位监督学习技术（Omni-supervised learning）：融合强标注、弱标注及无标注数据，突破医学影像标注资源有限的瓶颈，全面提升胸部X光中对多病种的检测性能。
● 通用性弱监督学习技术：大幅降低模型对标注数据的依赖，使系统能够在标注资源稀缺的基层环境中快速部署和应用，切实降低实施门槛。
临床实践验证了该系统的可靠性与实用性。在深圳市第三人民医院（国家感染病医学中心）的多产品对比测评中，基于235例标注样本的测试结果显示，该系统敏感性达0.91，特异性、准确性及AUC值均超过0.95，各项指标均优于同类产品。这表明系统不仅具备极低的漏诊与误诊率，而且对肺结核与非肺结核病例具有极强的区分能力，非常适用于基层大规模筛查场景。
为实现技术优势的精准落地，所知未来还构建了三级策略体系：
一是需求分级，聚焦核心场景。针对国家每年约1.1亿人次胸片体检中70%由基层完成的现状，所知未来将80%资源优先投入乡镇/社区医疗机构，弥补其医生资源严重短缺的问题；其余场景则维持基础功能与接口兼容，契合分级诊疗导向。
二是功能分级，贴合基层实际。系统推出AI一键读片功能，实现秒级输出，并引入“高危、中危、低危、无明显异常”四色风险提示，辅助基层人员快速决策。系统还能够对低剂量模糊影像进行自动增强与降噪，保障老旧设备下的检测精度，真正实现“用得顺”。
三是交付分级，破除接入壁垒。系统支持从单台DR设备独立部署，到省、市、县多级区域化平台无缝接入，实现医疗机构全覆盖。在合作模式上，提供租赁、销售、服务及定制等多类型方案，通过优化研发与运营成本，确保基层机构“买得起，用得上、接得进”。
在技术与策略的协同支撑下，系统目前已实现对包括肺结核、肺炎、结节在内的19类DR胸部关键病灶的检测与分类，并集成病灶热力图标注、结构化报告生成和一键数据处理等七大实用功能，全面适配基层操作习惯，提升诊断效率与易用性。
此外，系统还具备强大的场景适配能力。自研技术提供了“能精准筛查、能快速部署”的性能基础，三级落地策略则解决了“该往哪用、该怎么用、能不能用得起”的落地难题，最终打破单一软件局限，形成覆盖影像采集、AI分析、报告生成、医生复核/免复核、现场取样、实验室检查到数据管理的全流程闭环。
所知未来全流程管理方案流程一览图
正如团队所强调的，所知未来提供的不是单纯的软件产品，而是整合设备、技术、服务与政策的一站式解决方案，以此真正打通结核防控的“最后一公里”，提升公卫服务效率。
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多省基层落地，1分钟完成筛查，检出翻倍
技术的价值，最终要在基层的土壤中开花结果。
在交通不便、医疗资源相对薄弱的地区，该方案展现出显著优势。在某海岛低疫情区，所知未来实现了主动上岛筛查，医护人员现场即可获取诊断结果；在偏远山区，便携设备直接进村入户，并可同步完成现场取样，真正实现了“初筛+确诊”一步到位，切实提升了筛查效率。
数据最能体现实效。某地采用该方案后，老年人群结核筛查覆盖率从原先的50%提升至90%以上。在多省基层试点中，系统还通过AI初筛+专家复核的模式，将拍片和诊断的时间缩短至1分钟内，让基层诊断准确率向三甲医院看齐。
这份落地成效的背后，离不开与政府的深度协同。所知未来始终围绕国家结核防治政策与公共卫生服务目标，在各级政府指导下稳步推进基层落地。其推广策略采用试点先行+框架合作跟进，确保技术推广扎实、有效。
尤为值得关注的是其“医防融合”实践。在浙江某市，所知未来的AI系统接口已接入全市所有医院，在不影响医生日常诊断的同时，系统会自动向疾控中心同步结核疑似病例数据。临床诊断与公共卫生防控不再脱节，形成了“筛查—诊断—上报—防控”闭环管理，响应了当前公卫体系的核心诉求。
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锚定AI医疗浪潮：短期深耕结核，长期布局全球
在AI医疗快速发展的当下，所知未来有着清晰的“两步走”规划。
短期来看，团队将持续聚焦结核领域，“把一件事做透”。通过优化算法模型，进一步提升系统的特异度与敏感度，减少假阴性、假阳性，让基层医生用得更放心；同时，深化与国家传染病医学中心（张文宏团队）、省级疾控中心的科研合作，让产品更贴合公共卫生政策导向。
长期而言，所知未来计划从结核领域横向延伸、纵向拓展。横向将技术拓展至肺炎、肺结节等肺部相关病种，纵向则依托结核的“传染病属性”，探索其他传染病的AI防控方案。商业化层面，团队坚持顶层牵引、基层落地，与熟悉结核防控政策和基层需求的渠道伙伴合作，扩大终端覆盖。
出海布局也已提上日程。所知未来计划采用“借船出海+生态共建”模式，依托国内医疗设备厂商的成熟渠道，将“便携DR+AI +分子快检组合包”的一体化方案推向印尼、中东等高负担地区，“把中国的结核防控技术和模式带出去”。
在AI医疗蓬勃发展的浪潮中，所知未来的定位清晰：不追逐热点，不盲目扩张，而是以结核防治为起点，用技术守护基层公共卫生。正如创始人林晓权所言：“最关键的是把研发和产品做好”——这份专注，正是其扎根基层、迈向全球的核心竞争力。
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